பொருளாதாரம் மற்றும் சமூகத்தின் வளர்ச்சியுடன், பல்வேறு தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் பொருட்டு, நோய்க் கட்டுப்பாட்டு மையம் (CDC), உணவுப் பரிசோதனை, மருந்து நிறுவனங்கள், அறிவியல் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள், சூழலியல் சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு, நீர் அமைப்புகள், பெட்ரோலிய வேதி அமைப்புகள், மின்சார விநியோக அமைப்புகள் போன்ற தொழில்கள் அல்லது துறைகள் அனைத்தும் ஆய்வகங்களைக் கொண்டுள்ளன. அதே நேரத்தில், ஏறக்குறைய ஒவ்வொரு ஆய்வகமும் ஒரே சிக்கலை எதிர்கொள்கிறது, அதாவது, சோதனை முடிவுகளின் துல்லியம் எப்போதும் பிழையாகவே இருக்கிறது! இது உண்மையிலேயே ஒரு பெரிய சிக்கலாகும்.

இந்த நிகழ்விற்கான காரணங்களை பின்வருமாறு சுருக்கமாகக் கூறலாம்:

(1) ஆய்வக விதிகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகள் அவசரமாக மேம்படுத்தப்பட வேண்டும்.

ஒரு முதிர்ச்சியடைந்த ஆய்வகத்தில், கண்டிப்பான மற்றும் அமல்படுத்தக்கூடிய விதிகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளின் தொகுப்பு இருக்க வேண்டும். இது மிகவும் முக்கியமானது. பரிசோதனையின் போது, ​​பரிசோதனையாளர்கள் ஒழுங்குமுறைகளை மீறிச் செயல்படுவது, உபகரணங்கள் முறையற்றுப் பராமரிக்கப்படுவது, பரிசோதனைப் பதிவேடுகள் மெத்தனமாக இருப்பது, மற்றும் பரிசோதனைச் சூழல் சேதமடைவது போன்ற சூழ்நிலைகள் ஏற்பட்டால், நிச்சயமாக அது பரிசோதனை முடிவுகளின் துல்லியத்தை நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ பாதிக்கும்.

(2) பரிசோதனைக்குத் தேவையான கருவி மாதிரிகள் மற்றும் வினைப்பொருட்களின் தரம் நிபந்தனையற்றது.

பல ஆய்வகங்கள் நீண்டகால ஒத்துழைப்பு வழங்கும் விநியோகஸ்தர்களுடன் ஒப்பந்தம் செய்திருந்தபோதிலும், இந்தப் பொருட்களைப் பெறும்போது உரிய நேரத்தில் ஏற்புப் பணிகளை முடிக்கவில்லை. சில சோதனைக் கருவிகள், குறிப்பாக சோதனைக் குழாய்கள், அளவிடும் கோப்பைகள், முக்கோணக் குடுவைகள் மற்றும் கனஅளவுக் குடுவைகள் போன்ற அளவிடும் கருவிகள், மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்பட்ட சோதனைகளுக்குப் பிறகும் தகுதியற்றவை எனக் கண்டறியப்படவில்லை. மேலும், குறைபாடுள்ள மருந்துகள், வினைப்பொருட்கள் மற்றும் களிம்புகள் போன்ற நிகழ்வுகள் ஒப்பீட்டளவில் மறைந்திருப்பதோடு, அவற்றைக் கண்டறிவதும் எளிதல்ல. இந்தப் பிரச்சனைகளின் விளைவுகள் இறுதி சோதனைத் தரவுகளில் பிரதிபலிக்கும்.

(3) ஆய்வக கருவிகள் மற்றும் பாத்திரங்களை சுத்தம் செய்வதில் உள்ள சிக்கல்கள்

துல்லியமான சோதனைப் பகுப்பாய்விற்கு, எச்சங்கள் இல்லாத சுத்தம் செய்தல் ஒரு முன்நிபந்தனையாகும். இருப்பினும், பல ஆய்வகங்கள் இன்னும் கையால் சுத்தம் செய்யும் பணியைச் செய்து வருகின்றன. இது திறனற்றது மட்டுமல்லாமல், சோதனை முடிவுகளின் தரநிலைகள் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களைக் கடினமாக்குவதற்கும் வழிவகுக்கிறது. ஒரு நம்பகமான கணக்கெடுப்புத் தரவுகளின்படி, சோதனை முடிவுகளின் துல்லியத்தில் 50%-க்கும் அதிகமானவை, சோதனையில் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகளின் தூய்மையுடன் நேரடியாகத் தொடர்புடையவை.

எனவே, சம்பந்தப்பட்ட தரப்பினர் மேற்கூறிய காரணிகளின் அடிப்படையில் முழுமையான மேம்பாடுகளைச் செய்யலாம், இது சோதனை முடிவுகளின் துல்லியம் உட்பட முழு ஆய்வகத்தின் ஒட்டுமொத்த நிலையையும் திறம்பட மேம்படுத்தும்.

முதலாவதாக, ஆய்வகத்தின் அனைத்து அம்சங்களின் அமைப்பையும் மேம்படுத்துவதும், சோதனைக் குழு உறுப்பினர்களிடையே அது தொடர்பான விழிப்புணர்வை ஏற்படுத்திப் பயிற்சி அளிப்பதும், பொறுப்பான மேற்பார்வையைச் செயல்படுத்துவதும் அவசியமாகும். சோதனைப் பதிவேடுகளைப் பூர்த்தி செய்து, ஆய்வு முடிவுகளை வழங்குவதோடு, சர்ச்சைகள் எழும்போது வெகுமதிகள், தண்டனைகள் மற்றும் மறுஆய்வுகளுக்கு இதை அடிப்படையாகப் பயன்படுத்த வேண்டும்.

இரண்டாவதாக, பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் மருந்துகள் மற்றும் கண்ணாடிப் பாத்திரங்களைச் சேமித்து, அடையாளமிட்டு, பரிசோதிக்க வேண்டும். அவற்றின் தரம் சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கண்டறியப்பட்டால், பரிசோதனை பாதிக்கப்படாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்யும் வகையில், உரிய நேரத்தில் நடவடிக்கை எடுப்பதற்காக சம்பந்தப்பட்ட துறைகள் மற்றும் தலைவர்களுக்குத் தெரிவிக்க வேண்டும்.

மூன்றாவதாக, கையால் கழுவும் பணிகளுக்குப் பதிலாக முழு தானியங்கி கண்ணாடிப் பாத்திரங்களைக் கழுவும் இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்தவும். ஆய்வகப் பாத்திரங்களை இயந்திரம் சார்ந்த, தொகுதி அடிப்படையிலான மற்றும் அறிவார்ந்த முறையில் சுத்தம் செய்வதே தற்போதைய பொதுவான போக்காக உள்ளது. தற்போது, ​​நம் நாட்டில் உள்ள அதிகமான ஆய்வகங்கள், அவற்றைச் சுத்தம் செய்வதற்கும் கிருமி நீக்கம் செய்வதற்கும் ஆய்வகச் சுத்தம் மற்றும் கிருமி நீக்க அமைப்பைச் செயல்படுத்தியுள்ளன. ஹாங்சோ XPZ தயாரித்த தொடர் தயாரிப்புகள் போன்ற தொடர்புடைய சுத்தம் செய்யும் இயந்திரங்கள், மனிதமயமாக்கப்பட்ட செயல்பாட்டைக் கொண்டிருப்பதுடன், உழைப்பு, நீர் மற்றும் மின்சார ஆற்றலையும் சேமிக்கின்றன. மிக முக்கியமாக, அவற்றின் சுத்தம் செய்யும் திறன் மிகவும் சிறப்பாக உள்ளது - முழு செயல்முறையும் தரப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, முடிவுகள் சீரானவை, மேலும் பல தரவுகள் தடமறியக்கூடியவை. இந்த வழியில், சோதனை முடிவுகளின் சரியான தன்மைக்கான முன்நிபந்தனைகள் கணிசமான அளவிற்கு வழங்கப்படுகின்றன.